劉慶峰代表：制定國家《通用人工智能規劃》應對全球競爭

　　【記者牛暢北京報道】2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統性競爭，各國在基礎大模型、行業應用、硬件、產業鏈等方面開始全面較量，中美在大模型深度應用和戰略需求上的角逐，今年將是關鍵期。

　　今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議制定國家《通用人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），系統性加快推動我國通用人工智能發展。“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統性構建通用人工智能生態和應用，打造綜合優勢。”

　　劉慶峰認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發展規劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。

　　他建議，在《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發展的重點短板進行設計，圍繞自主可控算力生態構建、高質量數據開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發、人才培養、法律制定和倫理人文等維度，系統性制定國家《規劃》，通過國家高位推動規劃制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產業在通用底座平臺方面的差距，并在行業應用和價值創造上打造我國的比較優勢。

　　劉慶峰認為，在制定國家《規劃》的同時，應加快推進通用大模型相關工作，盡快追趕，加快形成圍繞國產大模型的自主可控產業生態。如加快我國大模型開發者生態體系建設和運營、支持國產大模型向開發者開放、開展大模型評測體系和開源社區建設等。

　　此外，劉慶峰提出，應推動國家層面高質量數據平臺的設立和資源共享，支持國家實驗室、全國重點實驗室、國家人工智能開放創新平臺等國家戰略科技力量以“揭榜掛帥”形式優先使用、低成本使用。

　　針對缺乏有公信力、標準化的科學方法來牽引和推動行業應用良性發展這一問題，劉慶峰表示，可以出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業領域的應用落地。

　　

（編輯 鮑坤子）